对角斜筋小跨高比纤维增强混凝土连梁抗震性能试验研究

为满足小跨高比连梁承载力、延性及耗能的要求,同时避免由于钢筋密集导致的施工困难,采用纤维增强混凝土（FRC）代替普通混凝土作为连梁基体,完成了4个对角斜筋小跨高比FRC连梁试件与1个混凝土连梁对比试件的拟静力试验,分析其破坏过程、破坏形态、承载能力、变形能力和耗能能力等。分析结果表明：FRC可提高连梁的承载力、延性和耗能能力;对角斜筋FRC连梁在主斜裂缝出现前,已具有很高的受剪承载力和变形能力以及良好的抗损伤能力,能够满足强震下的承载力和变形需求,强震后无需修复或稍加修复即可继续使用。     

现浇板式楼梯斜撑作用释放的Pushover分析

为了研究框架结构现浇板式楼梯采用滑动支座措施释放斜撑作用后对结构抗震性能的影响,本文应用有限元软件建立6层框架结构模型,通过对＂不带楼梯模型＂、＂带楼梯模型＂、＂带采用滑动支座楼梯模型＂进行静力推覆（Pushover）分析,对比了罕遇地震作用下三种结构的地震效应,并研究＂带采用滑动支座楼梯模型＂的屈服机制。研究表明：采用滑动支座措施释放斜撑作用,避免楼梯成为第一道防线,可以减少结构顺梯段板方向的抗侧刚度,减少地震作用力效应,减少配筋;但可能造成结构变柔,层间位移过大;罕遇地震下,梯柱下端,以及与框架柱相连的平台梁端都易出现塑性铰,导致楼梯整体稳定性得不到保证,为此提出增强楼梯间整体稳定性的构造措施。     

大港体育馆大跨度空间桁架施工技术

随着空间结构施工技术的发展,大跨度空间桁架的应用越来越广泛。大港体育馆结构为大跨度空间管桁架结构,根据工程的重点及特点制定相应的施工方案,掌握关键的技术要求,保证工程的施工进度。其中吊装方案、起重机械和支撑胎架的选择,对工程的进度、质量和费用影响重大,必须经过分析比较后选择最佳方案。同时,将大港体育馆96m跨桁架分成3个整体吊装段及2个弧形管柱段,弧形管柱直接利用汽车吊固定在支架上,其余吊装段依次吊装在临时支撑上,顺利完成整个桁架的吊装过程。     

遗传算法在微间隙焊缝分割中的应用

焊缝识别是焊缝跟踪的前提条件。针对激光焊接紧密对接微间隙(焊缝间隙不大于0.15 mm)焊缝,利用磁光传感器实时采集焊缝区域信息,焊缝与母材在磁场作用下进行成像,研究遗传算法在焊缝图像阈值分割中的应用。介绍遗传算法的基本理论,重点阐述遗传算法在微间隙焊缝检测中的应用,与传统的焊缝边缘检测算法相比,遗传算法能够更准确地提取焊缝信息,得到完整的焊缝边缘轮廓。试验结果表明,该方法能有效地识别微间隙焊缝。     

一种应用于焊接监控系统的多曝光图像融合

在明弧焊接中,由于弧光的强烈干扰,焊接现场动态范围很大,传统的监控系统难以实现超大动态范围的监控。提出一种基于图像阈值分割的多曝光图像融合算法,对多曝光图像进行融合处理,获得了电弧区域和焊接背景都清晰的融合图像。实验结果表明,该算法能够很好的保留源图像的有用信息,是一种有效的图像融合算法,符合焊接监控系统要求。     

基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割

考虑现有图割算法没有充分考虑红外图像的模糊特性,分割精度和运行效率低的缺点,提出了基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割算法以实现复杂背景下红外图像的自动高效分割。该方法利用图像感兴趣区域的最大模糊熵信息设计图割能量函数的似然能,基于局部最大模糊2-划分熵值迭代检测出包含图像最大信息的感兴趣区域来确保提取目标信息的完整性。为了提高最大模糊熵寻优的效率,引入时间复杂度为O(n2)的递推算法,将模糊熵计算转化为递推过程,并保存所有递推的熵函数值用于后续的穷举寻优。针对确定的感兴趣区域,利用该区域最大模糊2-划分时隶属度函数分布设置图割能量函数的似然能,从而充分考虑图像的模糊特性。对分割结果与几种常用的算法进行了视觉比较及运行时间,错分率,F指标的量化分析。结果表明:该算法分割精度F值高达95%,运行时间较其他常用算法至少缩短了72%,基本满足自动红外图像分割对精度、效率和鲁棒性的要求。     

Breast histopathology image segmentation using spatio‐colour‐texture based graph partition method

This paper proposes a novel integrated spatio‐colour‐texture based graph partitioning method for segmentation of nuclear arrangement in tubules with a lumen or in solid islands without a lumen from digitized Hematoxylin–Eosin stained breast histology images, in order to automate the process of histology breast image analysis to assist the pathologists. We propose a new similarity based super pixel generation method and integrate it with texton representation to form spatio‐colour‐texture map of Breast Histology Image. Then a new weighted distance based similarity measure is used for generation of graph and final segmentation using normalized cuts method is obtained. The extensive experiments carried shows that the proposed algorithm can segment nuclear arrangement in normal as well as malignant duct in breast histology tissue image. For evaluation of the proposed method the ground‐truth image database of 100 malignant and nonmalignant breast histology images is created with the help of two expert pathologists and the quantitative evaluation of proposed breast histology image segmentation has been performed. It shows that the proposed method outperforms over other methods.     

基于改进经验小波变换的行星齿轮箱故障诊断

行星齿轮箱振动信号具有复杂多分量和调幅-调频的特点。幅值解调和频率解调方法能够避免传统Fourier频谱中的复杂边带分析,有效识别故障特征频率。经验小波变换通过对信号Fourier频谱的分割构造一组正交滤波器组,能提取具有紧支撑Fourier频谱的单分量成分,再对单分量成分运用Hilbert变换即可实现信号的解调分析。经验小波变换能够有效分离出调幅-调频成分,不存在模态混叠现象,具有完备的理论基础,自适应性好、算法简单、计算速度快。将改进的经验小波变换应用于行星齿轮箱振动信号的解调分析;提出了一种单分量个数的估算方法,解决了经验小波变换中的Fourier频谱划分问题;给出了对故障敏感的信号分量的选取方法,提高了分析的针对性。将改进方法应用于行星齿轮箱振动仿真信号和实验信号分析,验证了该方法的有效性。     

Connected word recognition using a cascaded neuro-computational model

We propose a novel framework for processing a continuous speech stream that contains a varying number of words, as well as non-speech periods. Speech samples are segmented into word-tokens and non-speech periods. An augmented version of an earlier-proposed, cascaded neuro-computational model is used for recognising individual words within the stream. Simulation studies using both a multi-speaker-dependent and speaker-independent digit string database show that the proposed method yields a recognition performance comparable to that obtained by a benchmark approach using hidden Markov models with embedded training.     

基于涂层厚度模型的机器人喷涂轨迹规划研究

为了实现大型复杂曲面的喷涂轨迹规划,提出一种基于涂层厚度模型的高铁白车身机器人喷涂轨迹规划方法。基于静态涂层厚度的椭圆双β分布模型,分析喷涂的累计涂层厚度分布规律,提出一种用于评估相对不均匀性的指标RU,并基于RU指标,通过轨迹重叠的方式保证了涂层厚度的一致性。通过曲曲面的分割与合并,实现了喷涂区域的划分,同时基于包围盒法确定了机器人喷涂路径点空间坐标信息。实验结果表明：基于涂层厚度模型的轨迹规划方法能够有效保证喷涂效果的均匀性,并成功应用于高铁白车身的机器人喷涂加工,显著提升了喷涂质量与效率。